孙伟的个人主页
我目前在比利时鲁汶大学（KU Leuven）攻读计算机科学博士，导师为 Marie-Francine Moens 教授。研究聚焦医疗自然语言处理与多语言大语言模型，重点关注高效适配、知识编辑与可解释人工智能。
预计毕业时间 · 2027 年 1 月。
此前，我在阿尔托大学获得硕士学位，导师为 Pekka Marttinen 教授；在澳门科技大学获得学士学位，导师为梁延研教授。我参与多个欧洲科研项目，并与医院合作，将算法研究应用于临床信息理解与医疗人工智能系统。
研究方向
- 医疗语言理解: 临床信息抽取、时序关系建模与自动医疗编码。
- 多语言大语言模型: 知识编辑、跨语言迁移与推理时干预。
- 高效与可解释人工智能: 参数高效微调、基于证据的解释生成与弱监督论辩挖掘。
代表性研究
查看全部论文Cross-lingual Representation Learning via Centroid Intervention Fusion
通过质心干预融合实现跨语言表示学习
将多语言干预投影融合为共享算子，无需更新模型参数，即可提升跨语言迁移能力。
Event Interaction in Low-Rank Bottlenecks for Temporal Relation Extraction
面向时序关系抽取的低秩瓶颈事件交互
在低秩瓶颈内显式建模事件对交互，通过 Adapter 与 LoRA 微调提升时序关系抽取能力。
Mitigating Negative Interference in Multilingual Sequential Knowledge Editing through Null-Space Constraints
利用零空间约束缓解多语言连续知识编辑中的负干扰
LangEdit 将连续知识更新约束在零空间中，缓解不同语言之间以及新旧编辑知识之间的相互干扰。
Generating Explanations in Medical Question-Answering by Expectation Maximization Inference over Evidence
通过证据上的期望最大化推理生成医疗问答解释
基于医学证据进行期望最大化推理，联合学习证据选择、答案预测与自然语言解释生成。
科研项目
我在欧洲合作科研项目中承担的研究工作。
联系我
欢迎通过邮件交流研究问题与合作机会。
s872078724@gmail.com