个人履历

我的教育背景、科研经历与技术能力。

教育经历

2022.10 — 2027.01预计

鲁汶大学

计算机科学博士

导师: Marie-Francine Moens 教授
全额奖学金

2020.06 — 2022.09

阿尔托大学

计算机科学硕士

导师: Pekka Marttinen 教授
全额奖学金

2016.09 — 2020.06

澳门科技大学

电子信息学士

导师: 梁延研教授
全额奖学金

科研项目

我在欧洲合作科研项目中承担的研究工作。

AIDAVA

医疗语言模型与多语言信息抽取

主导医疗语言模型预训练与信息抽取方向研发,涵盖领域知识整合、参数高效适配、多语言时序关系建模与评测。

ANTIDOTE

基于证据的可解释医疗人工智能

主导医疗证据检索、问答预测与解释生成的方法研发,设计弱监督论辩挖掘方法,对论点、证据及其关系进行结构化建模。

INTERVENE

低资源临床信息抽取

主导面向芬兰语临床文本的低资源信息抽取研究,利用医学本体构建弱监督信号,开发经过领域适配的命名实体识别模型。

专业技能

模型开发

Python、PyTorch、Hugging Face Transformers;医疗模型训练、评测与部署。

大模型适配

Adapter 与 LoRA 微调、提示工程、知识编辑与推理时干预。

高效训练与临床应用

了解 DeepSpeed 与分布式训练;与医生合作开发和完善医疗人工智能应用。

学术论文

研究涵盖医疗自然语言处理、多语言大语言模型与可解释人工智能。

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