Cross-lingual Representation Learning via Centroid Intervention Fusion
通过质心干预融合实现跨语言表示学习
将多语言干预投影融合为共享算子，无需更新模型参数，即可提升跨语言迁移能力。
学术论文
研究涵盖医疗自然语言处理、多语言大语言模型与可解释人工智能。
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2026
Event Interaction in Low-Rank Bottlenecks for Temporal Relation Extraction
面向时序关系抽取的低秩瓶颈事件交互
在低秩瓶颈内显式建模事件对交互，通过 Adapter 与 LoRA 微调提升时序关系抽取能力。
Weakly-supervised Argument Mining with Boundary Refinement and Relation Denoising
基于边界精修与关系去噪的弱监督论辩挖掘
精修论辩组件边界，并对大模型标注的关系去噪，使用不到 20% 的人工标注数据即可达到全监督模型的相当表现。
2025
Mitigating Negative Interference in Multilingual Sequential Knowledge Editing through Null-Space Constraints
利用零空间约束缓解多语言连续知识编辑中的负干扰
LangEdit 将连续知识更新约束在零空间中，缓解不同语言之间以及新旧编辑知识之间的相互干扰。
Generating Explanations in Medical Question-Answering by Expectation Maximization Inference over Evidence
通过证据上的期望最大化推理生成医疗问答解释
基于医学证据进行期望最大化推理，联合学习证据选择、答案预测与自然语言解释生成。
2024
DMON: A Simple Yet Effective Approach for Argument Structure Learning
DMON：一种简单而有效的论辩结构学习方法
利用双塔多尺度卷积网络建模论点之间的关系，捕捉文档级论辩结构。
A Unified Review of Deep Learning for Automated Medical Coding
自动医疗编码深度学习方法的统一综述
从编码器、深层架构、解码器与辅助信息四个维度，统一梳理自动医疗编码模型。
Alleviating Exposure Bias in Diffusion Models through Sampling with Shifted Time Steps
通过时间步偏移采样缓解扩散模型的暴露偏差
通过时间步偏移采样，以较低的额外计算开销缓解扩散模型的暴露偏差。
ANTIDOTE: ArgumeNtaTIon-Driven explainable artificial intelligence fOr digiTal mEdicine
ANTIDOTE：面向数字医疗的论辩驱动可解释人工智能
Using Unsupervised Topic Modeling to Uncover Document Hierarchy and Latent Topics in Prostate Cancer Clinical Texts
利用无监督主题建模发现前列腺癌临床文本的文档层次与潜在主题
2023
Weak Supervision and Clustering-Based Sample Selection for Clinical Named Entity Recognition
临床命名实体识别中的弱监督与基于聚类的样本选择
结合医学本体、领域适配与代表性样本选择，降低临床实体识别对人工标注的依赖。
Content Reduction, Surprisal and Information Density Estimation for Long Documents
长文档的内容压缩、惊异度与信息密度估计
Towards Explainability in Automated Medical Code Prediction from Clinical Records
面向临床记录自动医疗编码预测的可解释性研究
2022
Multitask Balanced and Recalibrated Network for Medical Code Prediction
面向医疗编码预测的多任务平衡与重校准网络
结合多任务学习、特征重校准与焦点损失，应对临床文本噪声及医疗编码类别不平衡问题。
Extracting Medical Entities from Radiology Reports with Ontology-Based Distant Supervision
基于本体远程监督的放射学报告医学实体抽取
2021
Multitask Recalibrated Aggregation Network for Medical Code Prediction
面向医疗编码预测的多任务重校准聚合网络
MT-RAM 联合预测 ICD 与 CCS 编码，在不同编码系统间共享信息，并聚合长篇临床记录的多层特征。